Изучение начинается с абсолютного нуля, с установки программы на компьютер.

В процессе обучения Вы научитесь загружать огромные массивы данных в виртуальную среду и обрабатывать их за доли секунды, выводя на экран нужную статистику в цифровом и графическом вариантах!

✅ Разработчик курса: Декан ФОЦЭ, д.э.н., процессор кафедры «Цифровая экономика» Дадыкин Валерий Сергеевич

✅ Структура курса:

Курс состоит из 4-х модулей и включает в себя около 50 занятий:

• Первая часть курса посвящена настройке и работе с окружением.
• Вторая часть курса посвящена изучению библиотеки Pandas, подробно рассматривается одна из структур данных библиотеки Pandas – Series.
• В третьей части курса изучается ключевая структура данных – DataFrame, рассматриваются темы чтения и записи данных, их обработки, группировка и сортировка, различные варианты объединения табличных данных и т.д.
• Четвертая часть исключительно практическая, направлена на отработку навыков по обработке больших объемов данных на сотни тысяч и даже миллионы строк. В дополнение рассматривается тема визуализации данных и работа с библиотекой Matplotlib.

✅ Преимущества курса по сравнению с аналогами:

• обучение проходит в удобном интерактивном электронном формате на платформе VK без необходимости посещения аудиторных занятий;
• на протяжении всего периода прохождения курса есть возможность взаимодействия с преподавателем, в том числе через вебинары;
• освоение курса контролируется преподавателем через домашние задания с обратной связью в случае необходимости;
• после успешного завершения курса выдается удостоверение о повышении квалификации государственного образца! (Удостоверение могут получить только лица, имеющие высшее образование. Действующие студенты вуза получают удостоверение вместе с дипломом об окончании вуза)
• стоимость курса ниже, чем у конкурентов, составляет 10 тыс. руб. (при этом возможна оплата частями).

✅ После окончания курса:

• вы сможете реализовать себя в разных областях: в сфере маркетинга, в BI, в части создания алгоритмов и программ для бизнес-автоматизации, банковских приложений и прикладных программ для проведения анализа данных (к сведению, на Python работает серверное обеспечение крупнейших компаний мира, таких как Google, Dropbox, Spotify и Netflix и др.);
• заработная плата аналитиков начинается, как правило, от 60 тыс. руб., опытные аналитики могут рассчитывать на заработок в 150-200 тыс. руб. (по данным вакансий на hh.ru).

✅ Период прохождения курса: 2 мес.

✅ Для предварительной записи на курс необходимо перейти по ссылке и заполнить небольшую форму (https://forms.yandex.ru/cloud/6523aaec505690e001061f7b/ ).