Курс: Бизнес-аналитика на python | БГТУ

Тематический план

Общее

Свернуть всё Развернуть всё
- Объявления Форум
Модуль 1. Окружение и основы Jupyter notebook
- 1.1. Установка и настройка Jupyter notebook Страница
  
  Просмотреть
- 1.2. Настройка виртуального окружения Страница
  
  Просмотреть
- 1.3. Установка дистрибутива Anaconda Страница
  
  Просмотреть
- 1.4. Знакомство с языком разметки Markdown Страница
  
  Просмотреть
- 1.5. Использование специальных клавиш в Jupiter Notebook Страница
  
  Просмотреть
- 1.6. Применение волшебных команд в Jupyter Notebook Страница
  
  Просмотреть
Модуль 2. Структура данных Series
- 2.1. Работа с Constructor Страница
  
  Просмотреть
- 2.2. Работа со значениями Страница
  
  Просмотреть
- 2.3. Фильтрация данных Series Страница
  
  Просмотреть
- 2.4. Атрибуты и методы Series Страница
  
  Просмотреть
- Итоговое задание по работе с сериями
  
  Дать ответ на задание
Модуль 3. Работа с DataFrame
- 3.1. Понятие Constructor Страница
  
  Просмотреть
- 3.2. Чтение данных Страница
  
  Просмотреть
- 3.3. Получение информации о DataFrame Страница
  
  Просмотреть
- 3.4. Опции и настройки DataFrame Страница
  
  Просмотреть
- 3.5. Атрибуты loc / iloc Страница
  
  Просмотреть
- Самостоятельное задание 1 Страница
  
  Просмотреть
- 3.6. Добавление и удаление колонок Страница
  
  Просмотреть
- 3.7. Переименование колонок Страница
  
  Просмотреть
- 3.8. Работа с NaN Страница
  
  Просмотреть
- 3.9. Работа с Excel. Запись в файлы Страница
  
  Просмотреть
- Самостоятельное задание 2 Страница
  
  Просмотреть
- 3.10. Методы для работы со строками Страница
  
  Просмотреть
- 3.11. Метод apply Страница
  
  Просмотреть
- 3.12. Группировка методом groupby Страница
  
  Просмотреть
- Самостоятельное задание 3 Страница
  
  Просмотреть
- 3.13. Группировка с фильтрацией Страница
  
  Просмотреть
- 3.14. Сортировка Страница
  
  Просмотреть
- 3.15. Объединение датафреймов. Метод concat Страница
  
  Просмотреть
- Самостоятельное задание 4 Страница
  
  Просмотреть
- 3.16. Сводные таблицы Страница
  
  Просмотреть
- Самостоятельное задание 5 Страница
  
  Просмотреть
- 3.17. Объединение таблиц с merge и join Страница
  
  Просмотреть
- Самостоятельное задание 6 Страница
  
  Просмотреть
- 3.18. Типы данных в Pandas Страница
  
  Просмотреть
- 3.19. Тип данных Category Страница
  
  Просмотреть
- 3.20. Тип данных Datetime Страница
  
  Просмотреть
Модуль 4. Практический модуль
- 4.1. Библиотека Matplotlib Страница
  
  Просмотреть
- Задание 1: Чтение файлов в датафрейм
  
  Дать ответ на задание
- Задание 2: Удаление пустых значений
  
  Дать ответ на задание
- Задание 3: Конвертирование типов
  
  Дать ответ на задание
- Задание 4: Добавляем колонку с итогом
  
  Дать ответ на задание
- Задание 5: Добавляем колонку с месяцем
  
  Дать ответ на задание
- Задание 6: Определяем лучший месяц продаж
  
  Дать ответ на задание
- Задание 7: Определяем лучшие часы продаж
  
  Дать ответ на задание
- Задание 8: Определяем лучшие дни продаж
  
  Дать ответ на задание

Об университете

Наш адрес: г. Брянск, бул. 50 лет Октября, 7.
Сайт университета
Обращение ректора
Историческая справка

Наши курсы

Подготовка к ЕГЭ
Бакалавриат
Магистратура
Информационные технологии
Экономика и менеджмент
Инженерное дело
Педагогика
Охрана труда
Корпоративное обучение

Общее

Договор оферты
Политика конфиденциальности
Пользовательское соглашение

Контакты

По вопросам работы портала: dadykin_vs@tu-bryansk.ru

Оставить заявку

Odnoklassniki